Prototipe Pengukuran Jarak Kamera dengan Obyek Secara Otomatis dalam Upaya Pencegahan Penularan Covid-19

Azizah, Nurul and Bahraeni, Nur Azizah (2021) Prototipe Pengukuran Jarak Kamera dengan Obyek Secara Otomatis dalam Upaya Pencegahan Penularan Covid-19. Diploma thesis, Akademi Metrologi dan Instrumentasi.

[thumbnail of Nurul Azizah dan Nur Azizah Bahraeni.pdf] Text
Nurul Azizah dan Nur Azizah Bahraeni.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Pengukuran jarak kamera dengan obyek merupakan proses pendeteksian dan pengukuran jarak antara obyek (manusia) dengan kamera USB secara otomatis melalui video stream dengan pemrograman OpenCV eye detection berbasis fitur “Haar Cascade”. Video stream akan menampilkan frame keseluruhan yang ditangkap oleh kamera, kemudian akan mendeteksi bagian mata manusia dan menentukan seberapa jauh jarak mata tersebut terhadap kamera. Prototipe ini diharapkan dapat digunakan dalam pengukuran jarak antrean sebagai upaya pencegahan penularan COVID-19. Dalam menentukan jarak berbasis kamera dikenal istilah triangle similarity, yaitu penentuan perhitungan jarak obyek terhadap kamera dengan menggunakan obyek referensi yang sudah diketahui ukuran dan jaraknya untuk menentukan focal length kamera sebagai penentu seberapa lebar sudut pandang kamera sehingga pada proses otomatis perhitungan jarak ukuran obyek yang ditangkap kamera (real) cukup dibandingkan dengan ukuran obyek dalam piksel. Pada pengukuran jarak kamera dengan obyek ini yang akan ditentukan jaraknya adalah antara kamera dengan mata manusia yang akan dideteksi dengan fitur haar cascade dan algoritma eye detection secara otomatis. Selanjutnya, setelah kamera berhasil mengukur jarak manusia yang ditangkap secara otomatis, maka secara bersamaan akan muncul peringatan berupa bunyi dari speaker yang akan menyala apabila jarak manusia tersebut < 1 m dan tulisan “Move Away” pada display. Seluruh proses komputasi pemrograman di input pada operasi sistem raspbian menggunakan raspberry pi 3 model B dengan frekuensi 1,3 GHz. Dari hasil pengujian dapat simpulkan bahwa prototipe dapat digunakan untuk mengukur jarak kamera dengan obyek dalam upaya pencegahan penularan COVID-19 dengan rata-rata error adalah 0,05 cm, keakurasian rata- rata 95,40 %, dan kepresisian rata-rata prototipe 96,74%.

Kata kunci: Otomatis, Jarak, Kamera, OpenCV, Fitur haar cascade, Algoritma eye detection

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: I Intrumentation
M Metrology
TA Tugas Akhir
Depositing User: Mega I
Date Deposited: 06 Sep 2022 10:29
Last Modified: 06 Sep 2022 10:29
URI: http://repo.akmet.ac.id/id/eprint/45

Actions (login required)

View Item
View Item